“通用大模子擅利益理有明白谜底的问题，好比写一封商务邮件，但当企业需要决策 ‘能否该当进入东南亚市场’ 如许的复杂问题时，就需要连系行业数据、消费者洞察进行度推演。” 范凌说。

　　好比你正在联想电脑上用他们的东西生成 PPT，素材来自视觉中国的 5 亿版权图库，做好后间接分享给协同同事，整个流程都正在其生态里，迁徙成本很高。

　　起首是数据。赵充以 PPT 生成为例：“我们每天处置大量用户请求，这些数据告诉我们分歧业业的需求差别 —— 教育行业需要清晰的课件布局，金融行业依赖精准的数据图表。这些反馈不竭优化模子，使东西更懂用户。”。

　　从收购的逻辑看，大厂要么是为了补全生态缺口，要么是为了将营业渗入进垂曲行业场景，再或者是为了接收对方的焦点手艺团队。

　　泛能网品牌总监张帆也比力看沉东西的专业性和品牌平安性。她正在接管牛透社采访时暗示，东西正在一些奇特行业垂曲范畴的深度功能仍难以被大模子内置的 AI 使用所替代，特别是正在版权的企业场景中，用户更倾向于选择成熟、合规的专业东西。

　　正在中国市场，分歧业业、分歧性质的企业对 PPT 的气概要求差别庞大：国企需要严肃大气的设想，互联网公司偏好极简气概，征询公司则强调数据可视化。

　　牛透社梳理这些品牌的成长过程发觉，除了用户黏性低、付费率低、计谋失误等常见问题外，还有一个几乎是共性的问题 ——功能薄弱，容易被替代。这也是良多东西型软件最终被收购或者出局的主要缘由。

　　取市道上大大都间接挪用通用大模子的 AI 东西分歧，atypica。AI 是基于特赞自研的 “Creative Reasoning” 推理框架，旨正在处理各类各样的贸易问题。

　　范凌认为，狂言语模子处理的是言语问题，言语问题处理了就能处理思虑问题，思虑问题处理了，就能够推演模仿一小我对某个问题他会有如何的思维过程。

　　通过模仿人类非布局化思维，将定性阐发取定量数据相连系，生成具有实操性的贸易，这种深度垂曲的能力是通用东西短期内难以复制的。

　　特赞通过建立 “内容+AI” 的闭环生态，将内容生命周期的各环节无缝跟尾，以期正在合作中占领劣势。

　　“我们的 AI 不只晓得若何排版，更懂得正在央企报告请示中要避免利用哪些颜色，正在演 PPT 中该若何凸起焦点数据。” 赵充说。

　　特赞科技创始人、CEO 范凌博士正在牛透社采访中提到，特赞从数字资产办理逐渐扩展到内容出产、分发、阐发的全链办事，这种东西链延长并非偶尔，而是客户需求的倒逼 ——企业需要的不再是单一东西，而是能贯穿内容全生命周期的处理方案。

　　范凌用汽车来比方当下的 AI 生态：“大模子就是新时代的策动机，但一辆车不是只要一个策动机就能处理的。” 他创业者该当专注正在车的座椅、车的体验，驾驶制型……等等的驾乘体验上。

　　而东西型软件被收购后的结局，无外乎要么是像 Teambition、美洽那样，软件品牌从市场上消逝；要么像 Coding 那样，做为腾讯云的子模块活着，成为大厂的附庸。

　　径硕科技 CMO 肖逸珺向牛透社分享了他们利用 AI 东西的环境。他们的体感是，AI 东西正在短案牍生成、内容复用等场景中表示不错，可是正在品牌调性、深度内容创做上仍然需要人工干涉。

　　Evernote 的式微、特赞的转型、像素绽放的生态突围都正在表白，正在 AI 沉构工做流的今天，东西的价值正从 “处理问题” 转向 “定义问题”。而是垂曲场景的数据闭环、工程化落地的速度，以及取大生态的融合。

　　例如，生成一份市场阐发演讲，AI 可从动完成数据收集、阐发、可视化及案牍撰写，无需人工分步操做。

　　他说，想要获取用户的青睐，焦点就两点：专业度和性。他们正在 PPT 这个细分范畴做了三年，堆集了 20 多万套针对分歧业业、分歧职业、分歧场景的模板资本，以至连分歧国度的文化适配都做了，这些细节是大厂短时间内做不到的，而用户体验的代际差是不等人的。

　　当然，东西厂商必定不克不及只用户的逻辑，用户只选好用的产物，厂商还要考虑同业合作，要考虑打制护城河。

　　贸易问题凡是是 “Wicked Problem”（复杂问题），即那些没有尺度谜底、需要复杂推理的式问题，好比市场趋向预判、消费者行为阐发等。

　　一位企服软件创始人告诉牛透社，大厂的 AI 处理方案往往逃求 “大而全”，试图满脚最普遍用户的根本需求。

　　这种对细分场景的深刻理解，以及持续优化的专属模子。

　　其次是产物工程化能力。手艺只是基座，想要拿下市场，最主要的是速度，是若何敏捷发觉用户需求、敏捷发觉市场机遇、敏捷产物化、敏捷 PMF 测试、敏捷铺设渠道、敏捷盈利的能力。

　　这些非焦点功能的成本占用了40% 以上的研发资本，而 Evernote 正在焦点功能上却无所做为。

　　当用户正在钉钉编纂文档时，就能间接挪用 AiPPT。com 的引擎生成专业幻灯片，用户以至不到本人正在利用第三方办事。

　　Flomo是一款专注于轻量级笔记的东西，他们不搞一体化，只做 “记登科拾掇设法” 这一件事，也博得了用户。

　　要成立如许的垂曲劣势，东西厂商必需聚焦于一个脚够垂曲且需求兴旺的场景，要有持续的数据堆集和模子优化。

　　大概是刘少楠看到了 “All in One” 策略的潜正在风险，过度扩张可能导致产物功能痴肥，反而减弱焦点体验。

　　人的脚色从施行者变成监视者，工做流由人驱动改变为由 AI 驱动，东西型软件厂商从供给东西到间接交付成果，这是 AI 时代东西型软件最素质的变化。

　　AiPPT。com 还被预拆正在联想、惠普等全球 5000 万用电脑中，用户开机即可利用。这也为东西带来了不变的流量入口，这种生态合做为像素绽放 PixelBloom 贡献不少新增用户。

　　正在一款产物触达贸易化的天花板时，像素绽放 PixelBloom 就会开辟新的产物，拓展营业的想象空间。

　　终究，Evernote 的教训正在前，他们曾试图通过拓展美食记实、电商等边缘功能来维持立异抽象，成果却因轻忽焦点需求而逐步被用户丢弃。

　　他们也会将分歧东西起来利用，好比视频制做，会连系剪映、即梦和内部 AI Agent，而非依赖某款万能型产物。

　　互联网巨头及 AI 大模子头部厂商推出了 AI 使用之后，那些功能单一的小而美软件，可能会遭到降维冲击。

　　他们犯了一个计谋性错误，正在产物的非焦点功能上过度扩张。2014 年前后，Evernote 推出 Evernote Food（美食记实）、Hello（人脉办理）、Market（周边电商）等边缘产物，试图通过维持立异者的抽象。

　　“大模子厂商本人都内置了 PPT 生成功能，为什么用户还要选我们？其实坦率地讲，大师看到的内置 PPT 功能，70% 以上都是接入的我们的能力。” 赵充向牛透社透露。

　　2014 到 2018 年间，用户火急需要的多级目次、Markdown 支撑、离线同步优化等根本功能开辟被弃捐，反而堆砌了 手写识别 智能扫描 等脆而不坚的功能。

　　赵充坦言，他们的焦点合作力不正在于 “能生成 PPT” 这个根本功能，而正在于 “更懂中国用户的 PPT 需求” 。

　　atypica。AI 通过及时浏览各类社交数据，将这些数据做为成立消费者人设的根据。成立消费者人设之后，通过调研的智能体对这些人设进行，然后整合出纪要，推表演对于调研问题的一些可能性谜底。

　　最初是生态收集。AiPPT。com 和硬件厂商、软件平台、内容版权方合做，构成了一个闭环，用户一旦进入这个生态，就很难分开。

　　保守软件东西凡是面向特定环节，好比 Excel 处置数据、PS 修图等，需要人工多个东西完成使命；而正在 AI 大模子时代，一个智能体就能自从完成从使命理解、施行到成果输出的全过程。

　　2017 年，Evernote 的董事会否决了出售给微软的 $30 亿报价，错失了最佳退出机会。

　　良多人认为手艺的护城河正在于专利或算法，但对东西型软件而言，实正的壁垒是 “垂曲数据+工程化能力+生态收集” 。

　　肖逸珺的团队更倾向于利用东西的智能体，即按照分歧场景的使命调教出来的 AI Agent。例如，SEO Agent、SDR Agent 等。如许能够对接自有学问库，产出可用性比通用版高良多。

　　纲领笔记东西品牌“幕布”被字节收购之后，又再次卖身Flomo 浮墨笔记，Flomo 却 “All in One”，不将幕布取原有产物整合或打通，连结幕布的运营。

　　微软 Copilot 集成进 Office、钉钉接入通义千问、WPS 推出 AI 生成 PPT 。。。。。。 这些 “全家桶” 式处理方案，正正在挤压东西型软件的空间。

　　更要命的是，办理层动荡，CEO 屡次改换，计谋来回扭捏。Evernote 的 CEO 们要么于 “人类的第二大脑” 如许一个愿景，轻忽贸易化；要么激进转向企业级市场，却缺乏产物支持。

　　像素绽放 PixelBloom（）创始人 & CEO 赵充对牛透社暗示，将来的办公软件合作比拼的不再是单一功能，而是生态协同能力。

　　这种通用性设想恰好为专注细分范畴的东西厂商创制了空间 ——通过 “专精特新” 的垂曲深耕，小而美的东西能够正在特定范畴成立难以被替代的差同化劣势。

　　可见，用户并非一味逃求 “All in One”，而是更看沉东西正在特定场景下的专业性和易用性。

　　像素绽放最早是从图文排版东西 “365 编纂器” 起身，后来不竭丰硕产物线，连续推出平面设想编纂器 “爱设想”、数字资产办理平台 “AIGC 内容中台”、AiH5、Aibiao。cn 等产物。

　　留给东西的时间窗口正正在封闭，这些产物要么成为生态链上不成替代的 专精特新 环节，要么像 Evernote 那样困正在过去的愿景里逐步。

　　特别是大模子海潮以来，东西型软件的洗牌正在加快。牛透社拾掇了一份比来几年受洗牌影响的东西型软件名单（部门），正在这场洗牌中，倒下的不乏百亿估值独角兽。

　　产物很快风靡全球。Evernote 于 2012 年进入中国市场，为了更好实现当地化，其产物正在中国运营，且有一个为人熟知的名字 ——。

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2025-06-13 05:01