智能、机械人以及核聚变无望处理的能源无限供给，将带来无限的出产力，这将沉塑各行各业，也意味着将来万亿美元的市场机缘。

　　“首个客户往往是最坚苦的工作，投资人若是能正在这方面供给帮帮，影响力是庞大的。”周斌暗示。十数年投资履历，让他取美国的头部CVC成立了深挚的合做关系，正因而，能正在财产资本上对创业企业供给合适的帮帮。越来越多的行业将送来新的性机缘，AI手艺取保守行业的深度融合也将进一步加快。正在如许的布景下，周斌的投资逻辑显得尤为清晰——通过深度绑定财产资本，帮帮创业公司完成从手艺验证到贸易化落地的环节环节。

　　这让Gatik敏捷成为无人驾驶货运范畴的头部企业，目前已为沃尔玛、克罗格、Loblaw等大型企业供给完全无人化的货运办事。Gatik从而获得了微软，科赫工业及谷歌前董事长Eric Schmidt旗下基金的投资。手艺能力取市场需求的连系，使得Gatik。ai正在合作激烈的无人驾驶范畴脱颖而出。

　　其次，所处理的问题能否实正在存正在，并能带来贸易价值。这需要对行业有灵敏的洞察力。以周斌正在2018年投资的Hailo。ai为例，这家公司专注于开辟高机能、高能效的边缘AI处置器。

　　“如许的出产力提拔，会将变化带到各行各业，此中有良多创业公司的机遇。”周斌阐发道。而做为正在硅谷深耕十几年的科技投资人，不只帮帮他看到了如许的将来，还让他有决心能正在晚期就锁定这一AI中的合适投资标的。

　　他暗示，这家新基金将正在这个无限出产力的AI将来中，基于多年的硅谷科技投资经验取项目源收集，寻找并支撑那些以手艺、以贸易落地能力，正在这场出产力大爆炸中脱颖而出的优良科技企业。

　　基于这些尺度，周斌此前正在AI范畴做了大量投资结构，目前很多企业曾经进入加快成长期，成为独角兽或准独角兽。

　　正在具体贸易落处所面，出格是正在获取首批大客户的阶段，草创公司往往面对挑和。产物的现实价值若何、现实的投资报答率若何，都是影响企业客户决策的主要要素。

　　其时还正在AI迸发的前夕，距离OpenAI推出ChatGPT还有4年时间，周斌已对AI边缘处置器的主要性做出了判断——AI边缘处置器能够处理延迟的问题，正在当地完成计较，避免了数据上传云端再前往的过程，这对于无人驾驶、智能安防和工业从动化等需要及时响应的场景至关主要。

　　测试后，周斌的投资决策做得很敏捷，mykargo。com也送来了快速增加——Yazaki随之取mykargo。com签定了持久合同，成为了Kargo第一个大企业级客户，仅一单就带来全年数百万美元的ARR（Annual Recurring Revenue）。这之后，百事可乐、麦当劳、雀巢等美国出名零售企业也成为了mykargo。com的客户。12个月时间里，其营收增加了跨越10倍。

　　十数年硅谷科技范畴投资，不只让周斌对科技投资有了深刻的看法，还让他逐渐成立起了基于被投企业的项目源收集，以及慎密合做的CVC合做方收集。

　　如文初所说，他察看到，从算力、能源、机械人三方面来说，目前的科技正在加快演进，“奇点时辰”也许就正在面前。

　　美国中部的工场里，搭载了机械视觉能力的AI瞭望塔正正在精准地从动更新货色拆卸消息，将运输环境及时同步给、硅谷、的物流人员。

　　目前，Hailo。ai的营业笼盖美国、欧洲、韩国、中国和日本等地，其产物愿景取AI深切各行各业的趋向高度契合，已成为估值超10亿美元的独角兽。

　　AI对文字、音频、图片、视频曾经有了不错的理解，下一步是理解活动。周斌列出了一个公式“AI+computation = marginal cost of Intelligence becomes zero”，即有了AI和强大的算力，智能的边际成本将无限趋近于0。

　　这些问题也许只能正在现实中找到谜底。正在周斌的牵线下，的产物正在全球最大的私有汽车零配件供应商Yazaki位于美国的工场中，完成了数月的pilot测试，用计较机视觉处理方案提拔营业效率， 正在现实场景中不变实现了99。5%以上的数据精确率。测试成果表白，Kargo通过供给及时？。

　　美国和欧洲， AI芯片为施耐德电气、戴尔科技、ABB等公司的用户正在当地运转AI使用，如及时翻译、编写代码、文生视频，正在PC或其他终端系统上运转，避免CPU承担。

　　再好比上文提到的Formant。ai，由Google Xlab的前Director Jeff Linnell创立，做为Google沉点硬件部分的带领者，Jeff清晰看到了机械规模摆设及无效协同的挑和，建立了支持将来从动化企业运营的机械人操做系统，并成为软银的合做伙伴，帮帮Softbank Robotics摆设办理旗下跨越2万个机械人。

　　如他投资的AI芯片公司hailo。ai，供给生成式AI加快器，为用户正在当地高效运转AI使用，2024年已成为估值超10亿美元的独角兽；卡车从动驾驶公司Gatik。ai则为沃尔玛供给无人货运办事；机械人办理操做系统Formant。ai，用AI云平台为软银快速高效摆设并办理数以万计的机械人；再好比取OpenAI结合创始人、前CTO Ilya配合投资的用AI手艺提拔供应链效率。

　　起首，创始人团队的适配程度。一个优良的团队不只能成功将手艺产物化、贸易化，还能决定企业的久远成长，为LP和社会创制线年投资的Gatik。ai为例，其创始团队结业于卡内基梅隆大学的机械人专业，分歧于大都的从动驾驶公司聚焦Robotaxi，Gatik选择了一个高效且需求明白的使用场景——中短途货运。从物流核心到实体店，固定线的中短途货需求明白，市场空间庞大。同时，固定线又简化了手艺上的挑和。

　　除了帮帮投资决策外，不难想象，对创业公司来说，取500强企业完成初步产物测试，也是他们极为巴望的机遇。

　　不难看出，相对于一些财政投资人，持久正在CVC工做的周斌有着很适用的投资视角。如上文所述，手艺劣势、团队合适虽然主要，现实的贸易使用潜力也是他投资的焦点评估尺度之一，“能不克不及找到痛点，而且实正完成贸易化？”。

　　“跟着大量AI模子的开源，人工智能的将来很大程度上取决于专有的、垂曲化的数据集。”周斌举了一个例子，文初提到的发的AI瞭望塔正在提高供应链效率、降低的同时，及时且可扩展的专有货运数据集。

　　Kargo的数据将为下一代人工智能供给动力，并将办事于最大的制制商和零售连锁企业。正如Kargo投资人，OpenAI结合创始人、锻炼数据本身就是一种手艺。它可能看起来并不像，但确实如斯。我们不公开锻炼数据的缘由，取我们不公开参数数量的缘由几乎是一样的。”？。

　　生成式AI的呈现，则将加快AI对各行各业进行出产力变化的历程。这也是此次创立新基金次要的投资标的目的之一。“我们面临的是一个万亿美元，以至数万亿美元的市场。”周斌暗示。

　　他相信，正在将来十年内，AI的普遍使用将孕育出新的行业尺度取龙头企业，而这些企业的晚期挖掘取搀扶，恰是LM Ventures的所正在。

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2025-03-28 20:25